ความ หมาย ของ Big Data
- [รีวิว] EMI แพลตฟอร์มที่จะนำ AI, Big Data และ Blockchain มาปฏิวัติวิทยาศาสตร์ทางการแพทย์ - Siam Blockchain
- ความ หมาย ของ big data analytics
- ความหมายของ big data
- Big Data มีส่วนในการสร้างความยั่งยืนของบริษัทได้อย่างไร - ThaiPublica
- Big Data คืออะไร ? | 9Expert Training
Oxford English Dictionary (OED), Lastest View: 20180511 "ชุดข้อมูลที่มีปริมาณและความซับซ้อนสูงจนซอฟท์แวร์เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะจัดการ" "datasets that are so voluminous and complex that traditional data-processing application software are inadequate to deal with them" Wikipedia, Lastest View: 20180511 "ชุดข้อมูลที่ขนาดของมันอยู่เหนือความสามารถที่ซอฟท์แวร์จัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจะ จับ เก็บ จัดการ และ วิเคราะห์ได้" "datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyze. "
[รีวิว] EMI แพลตฟอร์มที่จะนำ AI, Big Data และ Blockchain มาปฏิวัติวิทยาศาสตร์ทางการแพทย์ - Siam Blockchain
- ความสำคัญของ Big Data
- ความ หมาย ของ big data.com
- สมาคมท่องเที่ยวภูเก็ต แจงกรณีกฎพักร่วมห้องชาวต่างชาติกับคนไทย
- ความ หมาย ของ big data center
ความ หมาย ของ big data analytics
เผยแพร่: 17 เม. ย. 2561 05:44 ปรับปรุง: 17 เม.
ความหมายของ big data
0 มาพร้อมกับความเสี่ยงใหม่ อุตสาหกรรมในยุค Industry 4.
Big Data มีส่วนในการสร้างความยั่งยืนของบริษัทได้อย่างไร - ThaiPublica
Big Data คืออะไร ? | 9Expert Training
Rohan Deuskar, CEO and Co-Founder, Stylitics "Big Data คือ ผลลัพธ์ของเก็บรวบรวมข้อมูลจากชิ้นส่วนที่ยิบย่อยที่สุด" "Big Data is the result of collecting information at its most granular level. "
Enterprise Resource Planning (ERP) เป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยีสำคัญที่องค์กรทั่วโลกต่างใช้งานเพื่อทำ Digital Transformation อย่างเต็มตัว ในช่วงไม่กี่ปีมานี้ เราได้เห็นระบบ ERP วิวัฒนาการไปเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการผสานนวัตกรรมอย่าง Cloud Computing, Big Data และ Machine Learning เข้ามาใช้งานเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการเชิงธุรกิจใหม่ๆ ในยุคดิจิทัล บทความนี้ Epicor ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ EPR ชั้นนำระดับโลกได้ออกมาสรุปถึงแนวโน้มความท้าทาย 3 ประการ ได้แก่ Integration, Big Data และ Risks ที่ระบบ ERP ต้องเผชิญในยุค Industry 4. 0 ดังนี้ ความท้าทายที่ 1: Industry 4. 0 ต้องการระบบที่บูรณาการ การมีห่วงโซ่คุณค่า (Value Chains) แบบบูรณาการตั้งแต่ต้นจนจบ (End-to-end Integration) เป็นหัวใจสำคัญของ Industry 4.
มันยังคงเป็นปัญหาปลายเปิดที่ผู้อ่านหรือใครก็ตามบนโลกใบนี้ก็สามารถนิยามเองได้ ตามแต่จะเห็นควรไปตามประสบการณ์ของแต่ละคน แล้วสำหรับผู้อ่านละ Big Data คืออะไร?
ถ้าจะพูดถึง Trend ที่กำลังมามาแรงและเป็นที่พูดถึงในแวดวงไอที คำว่า Big Data คงเป็นคำหนึ่งที่ต้องเคยผ่านหูของคุณแน่นอน แต่ถ้าถามว่าแล้ว Big Data เนี่ย มันคืออะไร? ทำไมต้อง Big Data?